Raccolta dati multi-fonte
I dati arrivano da contatori, sensori e piattaforme diverse, spesso incompatibili tra loro.
Hub di raccolta dati che normalizza le fonti in un unico modello dati energetico.
Chi offre servizi di monitoraggio energetico ai clienti deve trasformare flussi di dati grezzi da contatori e sensori in informazioni chiare e azionabili.
Passa da “Oggi” a “Con Codewaru” su ogni card: sono i gap tipici che troviamo nelle PMI su energy monitoring.
I dati arrivano da contatori, sensori e piattaforme diverse, spesso incompatibili tra loro.
Hub di raccolta dati che normalizza le fonti in un unico modello dati energetico.
I report vengono preparati manualmente in Excel o PowerPoint per ogni cliente.
Dashboard cliente automatiche con KPI energetici aggiornati in tempo reale.
I picchi di consumo anomali vengono scoperti solo analizzando i dati a posteriori.
Alert automatici su scostamenti di consumo rispetto a baseline configurabile.
I dati per certificazioni energetiche o audit vengono ricostruiti manualmente da fogli sparsi.
Esportazione strutturata dei dati storici pronta per audit e certificazioni energetiche.
Seleziona i punti che riconosci. Nessun dato viene inviato: è solo uno specchio per capire priorità.
Se un impianto cliente iniziasse a consumare il 20% in più da domani, quanto tempo passerebbe prima che qualcuno se ne accorga?
Stima di tempo/valore “bruciato” al mese (indicativa):
€ 1120
≈ € 13440 / anno
Non è un listino: sono mattoni ricorrenti che adattiamo dopo la discovery.
| Modulo | A cosa serve |
|---|---|
| Hub raccolta dati energetici | Modulo operativo dedicato, configurato sui vostri flussi. |
| Dashboard e KPI cliente | Modulo operativo dedicato, configurato sui vostri flussi. |
| Alert e soglie di consumo | Modulo operativo dedicato, configurato sui vostri flussi. |
| Reportistica e audit | Modulo operativo dedicato, configurato sui vostri flussi. |
Sì, è possibile costruire connettori dedicati per normalizzare fonti dati eterogenee.
Sì, si può prevedere un accesso dedicato per ogni cliente con i propri dati soltanto.
Sì, il livello di dettaglio si adatta sia a un singolo edificio che a più siti.
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Partiamo dai problemi che avete selezionato nel check-up. Poi prototipiamo e sviluppiamo.